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Una rivoluzione nella TA è avvenuta con l’introduzione delle reti neurali negli anni 2010. La traduzione automatica neurale (NMT) utilizza reti neurali profonde for every apprendere una corrispondenza diretta tra la lingua di partenza e quella di arrivo, senza la necessità di regole esplicite o modelli statistici.

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Inoltre, erano estremamente sensibili a deviazioni dalle regole predefinite e gestivano male l’ambiguità del linguaggio. Un esempio è il sistema Georgetown-IBM del 1954, che riuscì a tradurre circa sixty frasi dal russo all’inglese, ma la sua utilità pratica period limitata a causa della ristrettezza dei testi elaborati. Oltre a regole e dizionari, venivano usati anche modelli: strutture di frasi predefinite riempite con parole tratte dal dizionario.

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La traduzione automatica (TA) è uno dei compiti più antichi e ambiziosi nel campo dell’intelligenza artificiale, con l’obiettivo di automatizzare il processo di conversione di un testo da una lingua all’altra.